Las 3V del Big Data: Volumen, velocidad y variedad.
- Jessica Querales
- 18 nov 2018
- 2 Min. de lectura
Actualizado: 25 nov 2018
El Big Data es un termino que a medida de los años se esta volviendo cada vez más popular. Como ya habrás leído en anteriores publicaciones es importante para los negocios ya que al manejar grandes volúmenes de información puede proporcionar mejores y mas asertivos análisis a la hora de la toma de decisiones. ¿Cómo? Generando mas eficiencia operacional, reduciendo costes, riesgos y generando grandes oportunidades de negocio ya que cada vez mas conoces a tus clientes y los diferentes mercados.
La clave del Big Data reside en sus tres V, las cuales son la base de sus orígenes: volumen, velocidad y variedad.
VOLUMEN:Es una de las cualidades mas clara ya que se refiere al tamaño. El Big Data maneja grandes cantidades de volumen ya que tiene al alcance hasta la más mínima aportación de información lo que conlleva procesar absolutamente todo.
VELOCIDAD:La velocidad es casi a tiempo real, lo que permite generar respuestas a los problemas con información generada al minuto.
VARIEDAD: La data que se maneja viene de muchísimos formatos diferentes, desde textos, videos, audio, encuestas, etc. Las respuestas que hoy en día necesitan las diferentes empresas proceden de diferentes fuentes, sistemas de registro y almacenes de datos.
Un interesante ejemplo de la aplicación de las 3V lo podemos encontrar en el banco BBVA. Haciendo una detallada investigación acerca de como podría el Big Data rentabilizar cada vez más las empresas me topé con el hecho de que uno de los bancos más reconocidos en España, el BBVA, estaba utilizando este tipo de tecnologías en el mundo de los fondos de inversión. Para explicar su relación, explicaré primero qué es un fondo de inversión y como funcionan.
Las instituciones de inversión colectiva o fondos de inversión son un grupo de personas que, mediante la ayuda de un gestor, utilizan sus ahorros para realizar una inversión conjunta y generar la máxima rentabilidad posible mediante una estrategia definida. Por lo tanto, es un patrimonio que está dividido en diferentes participaciones.
Para los diferentes gestores que realizan estas estrategias de inversión el Big data está generando grandes cambios y ventajas. Bancos como el BBVA están empleando estas nuevas tecnologías para complementar los análisis tradicionales de inversiones. Esta nueva perspectiva descubre y explota las ineficiencias del mercado ayudando a obtener mayor rentabilidad y mucha mas consistencia. Algunas de las técnicas utilizadas por ellos incluyen: el procesamiento de lenguaje natural mediante lectura computacional lo cual genera un procesamiento de grandes volúmenes de datos. Medición de actividad de búsqueda por internet para predecir cambios en los volúmenes de ventas, lo cual abarca gran variedad de información y reconocimiento de patrones.
Siempre tenemos que mantener en cuenta que aún el Big Data es un área experimental que necesita de unos cuantos años más para poder llegar a su aplicación total. Sin embargo, este tipo de innovación esta cambiando las formas en las que hacíamos las cosas en el pasado y eliminando muchos riesgos que antes se generaban a la hora de invertir.
A continuación te dejo un video de la participación del BBVA en Big Data Spain 2017, evento referente en Europa sobre Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning donde se reúnen profesionales de todo el mundo para intercambiar conocimiento, experiencias y tendencias.
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